الخطوط العريضة للقسم
-
وصف المساق
يهدف هذا المساق إلى تزويد الطلبة بالمهارات الأساسية في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات من خلال مزيج من الجانب النظري والتطبيقي.
يوفّر المساق نظرة شاملة على جمع البيانات، وتنظيفها، وتحليلها، إلى جانب التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأبرز تطبيقاته الحديثة.
أيضا، يتدرب الطلبة على استخدام الأدوات الرقمية الشائعة مثل معالجات النصوص والجداول الإلكترونية، مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة والإبداع.
-
تنقسم مكوّنات الحاسوب إلى مكوّنات مادية (Hardware) تشمل الأجهزة والقطع الملموسة مثل المعالج والذاكرة، ومكوّنات برمجية (Software) تشمل أنظمة التشغيل والبرامج التي تمكّن هذه الأجهزة من العمل.
ويُكمل كل منهما الآخر لتشغيل الحاسوب وتنفيذ مختلف المهام بكفاءة.النشاطات: 0 -
الذكاء الاصطناعي (أو الآلي) هو فرع متقدم من فروع علم الحاسوب، وهي قدرة برامج الحاسوب على محاكاة القدرات الذهنية البشرية (مثل التفكير، التحليل، والتعلّم من التجربة) وأنماط عملها المتنوعة مثل التعلم الذاتي والاستنتاج المنطقي ورد الفعل السريع في مواقف مختلفة.
النشاطات: 0 -
ظهر الذكاء الاصطناعي عندما أعلنت مجموعة من علماء الكمبيوتر في مؤتمر دارتموث عام 1956 عن ولادة مصطلح "الذكاء الاصطناعي".
وقد صاغ هذا المشروع مصطلح "الذكاء الاصطناعي"، ويُشار إليه غالبًا باسم "المؤتمر الدستوري للذكاء الاصطناعي".The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence in 1956 is regarded as the founding event of AI.
It introduced the term "artificial intelligence" and is often called the "Constitutional Convention of AI".النشاطات: 0 -
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي المبادئ والقيم التي تضمن استخدام الأنظمة الذكية بشكل عادل، آمن، شفاف، ومسؤول يخدم الإنسان والمجتمع.
النشاطات: 0 -
o تعلم الآلة: هو مجال من الذكاء الاصطناعي يمكّن الحاسوب من التعلم من البيانات وتحسين أدائه دون برمجة صريحة، مثل: التنبؤ بالطقس وكشف الرسائل المزعجة.
o التعلم العميق: هو فرع من فروع تعلم الآلة يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات لمعالجة البيانات المعقدة، مثل: التعرف على الصور والترجمة الآلية والتعرف على الصوت.
النشاطات: 0 -
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم العميق لتوليد محتوى جديد يشبه المحتوى البشري، مثل نصوص، صور، أو موسيقى، استنادًا إلى البيانات التي تم تدريبه عليها.
النشاطات: 0 -
· هندسة الأوامر (Prompt Engineering) هي فن صياغة أوامر دقيقة وواضحة لتوجيه النماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج مرغوبة.
أهمية هندسة الأوامر: الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتمد على الأوامر (prompts) التي تعطيه سياقًا أو تعليمات، فصياغة الأمر بشكل صحيح تزيد دقة وجودة المحتوى الناتج، سواء كان نصًا أو صورة أو صوتًا.
لتحميل المادة اضغط هنا.النشاطات: 0 -
برامج معالجة النصوص (Word Processing Software) مثل برنامج وورد هي برامج تسهّل توثيق البيانات والمعلومات بطريقة منظمة وواضحة، مع إمكانية تنسيق النصوص والجداول والرسوم التوضيحية.
كما تساعد في إعداد تقارير دقيقة وسهلة القراءة يمكن مشاركتها أو أرشفتها للرجوع إليها لاحقًا.النشاطات: 0 -
برامج الجداول الالكترونية مثل برنامج إكسل تتيح تحليل البيانات وتنظيمها بفعالية وسرعة، مما يمكّننا من اتخاذ قرارات مبنية على رؤى دقيقة. توفر هذه البرامج أدوات مثل الجداول المحورية، الرسوم البيانية، والصيغ الحسابية لتحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة وقابلة للاستخدام.
النشاطات: 0 -
علم البيانات هو مجال يهتم باستخراج المعرفة والرؤى من البيانات باستخدام الإحصاء، التحليل، والتعلم الآلي.
مثال: تحليل بيانات المبيعات للتنبؤ بالمنتجات الأكثر طلبًا أو تحليل البيانات لتحسين تجربة المستخدم على موقع إلكتروني.تحليل البيانات هو عملية فحص وتنظيم البيانات لاستخراج معلومات مفيدة واستنتاجات قابلة للتطبيق.
النشاطات: 0